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    信息閱讀

    鮑玉昆博士:《數據挖掘算法-Decision Trees》專題講座

    時間:2020-10-20

    為了促進同學們對于數據挖掘算法的深入了解,能夠結合特定應用場景開展數據挖掘算法的應用與研究,2020年10月20日我校特邀華中科技大學鮑玉昆教授博導于晚上7:00在多媒體J2N101功能廳,舉辦了“數據挖據算法-Decision Trees”的學術專題講座。本次講座有來自于大數據與計算機學院,電商學院及數學建模團隊同學,約120余名學生有幸聆聽了此次講座。

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    首先,鮑博士通過回顧第一個專家系統在醫學領域的應用開啟了講座,拋出一個“Can You be a doctor without medical training”問題,并講解了如何根據某個領域一個或多個人類專家提供的知識和經驗進行推理和判斷,模擬人類專家的決策過程,以解決那些需要專家決定的復雜問題。以通俗易懂的方式讓同學們更深刻地認識了在專家系統的研制過程中,專家知識的獲取和轉換成計算機能夠接受的形式是專家系統研究的瓶頸。數據挖掘算法在其中對數據集的分析扮演了重要的角色。

    緊接著,鮑博士對數據挖掘以及應用場景進行了簡單的介紹。目前,在很多領域尤其是在商業領域如銀行、電信、電商等,數據挖掘可以解決很多問題,包括市場營銷策略制定、背景分析、企業管理危機等。并通過“Disease Diagnosis”案例對數據挖掘采用的關聯規則、分類算法以及聚類算法等主流算法從不同的角度進行數據挖掘對其做了簡單的分析。比如最為廣泛的一種分類模型決策樹(Decision Tree Model)引入,為疾病診斷提升了效率。

    最后,鮑博士就如何結合自己的專業領域進行數據挖掘算法的應用研究與學習,如何不斷求真、探索新的知識和技能尋找其中的樂趣,提出了很好的意見和建議。在講座過程中,現場的同學們受益匪淺,富有感染力的精彩講解不時迎來陣陣掌聲。針對不同專業領域如何數據挖掘進行了激烈討論。講座結束后也有很多同學圍繞鮑老師請教本專業方面的一些困惑問題。比如羅金林同學,針對自己新能源科學與工程涉及的光伏和材料等幾個學科領域,就如何把數據挖掘算法應用其中,更好與時俱進,增強自己在行業競爭力。

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    此次講座內容豐富、涉及的應用領域廣泛。同學們從鮑博士的講座中受到很多啟發,拓寬視野,優化方法,為今后不斷求真務實,在項目開發與學術研究提供新的方法和思路。


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